現代銀行、保險、證券和投資公司擁有大量數據可供使用，但如果他們不知道這些數據意味著什么，或者洞察沒有及時到達，他們就無法采取行動。Qlik提供全棧云平臺，可以收集多個事務和運營數據流，并立即將其轉換為決策者可以放心使用的信息。尋求在競爭激烈的市場中獲得優勢的金融企業部署 Qlik 商業智能解決方案，將原始數據轉換為具有決策價值的信息。

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現代金融服務中的數據可用性是競爭機會和壓力的來源。公司從來沒有像今天這樣擁有如此多的數據用于集成和分析。但是，那些背負著更換成本高昂但功能完善的遺留基礎設施的公司需要解決方案來應對這一現實，同時利用現代數據分析可以產生的見解。

Qlik為包括金融服務在內的許多行業的企業級公司將過去的傳統與數字化的現在和未來聯系起來。Qlik 的端到端云解決方案可從數據中創造價值，幫助全球企業實現更高的敏捷性和決策精度，以推動創新并獲得競爭優勢。

該公司擁有 30 年幫助客戶更好地了解其業務軌跡的歷史。但它從未安于現狀。Qlik 全球解決方案和價值工程高級總監 CK Tan 表示，最近的企業收購完善了 Qlik 的云產品，使其成為全球最大的獨立數據集成分析公司。

“我們從瑞典起步，其直接目的是幫助客戶通過數據發現回答業務問題，”Tan 說。“現在，Qlik 正處于將原始數據轉換為可供分析和決策的形式的中心。”

Qlik 收購 Attunity 帶來了變更數據捕獲技術，幫助企業實現跨系統和部署的數據完整性和一致性。收購 Talend（已經是數據集成、管理和治理領域的領導者）為 Qlik 帶來了全棧功能。

“這就是創新的步伐，”譚說。“隨著財務數據不斷從本地轉移到云端，Qlik 圍繞數據洞察應該更加實時的理念生成新的用例。”

用數據發現代替數據報告

新的Qlik Cloud通過Active Intelligence縮小了數據、見解和行動之間的差距。Qlik 的數據集成解決方案有助于彌合傳統基礎設施和分析平臺之間的差距。其分析平臺Qlik Sense ® 提供決策者可以信賴的見解。

Qlik 的實時、人工智能驅動、協作且可操作的數據和分析共同幫助金融公司充分利用每一個業務時刻。Qlik 通過生成最新的實時信息來響應事件的發展，從而激發信心，從而幫助他們實現這一目標。

CK譚
CK Tan 是 Qlik 全球解決方案和價值工程高級總監。
譚說，這對整個企業辦公室都有影響和好處，從后端職能到中層和面向客戶的前臺。然而，許多 Qlik 客戶通過更換后端的遺留系統來開始他們的數字化轉型之旅。

“銀行正在重新審視傳統的商業智能平臺，”譚說。“是的，它們非常適合數據報告，但當涉及到數據發現，特別是后臺功能時，決策者希望對數據進行更多處理，并擺脫有時被稱為 Excel 地獄的情況。”

其想法是快速將數據提供給需要它的分析師。如今，沒有人能夠點擊并等待 10 或 20 秒才能得到回復。這就是 Qlik 的關聯引擎發揮作用的地方：許多金融服務組織并不將 Qlik 視為報告儀表板，而是將其視為執行工作的業務應用程序。

保險公司利用這些見解來支持承保。銀行財政部使用 Qlik 來管理其現金頭寸。譚所在的新加坡的投資基金使用該平臺來分析其投資組合的盈利能力。

在前臺，Qlik 是匯豐銀行和CaixaBank等領先銀行的一款出色工具，可幫助分行網絡員工審查績效指標并深入了解客戶需求。

“總而言之，我們幫助后臺處理組織的日常運營，中臺負責風險管理并支持前端員工，前臺則通過實時洞察提高客戶參與度，”Tan 說。

將信息傳送到任何分析環境

Qlik 擁有適合大多數企業用例的解決方案。例如，德國和日本的許多領先汽車公司都轉向 Qlik，而在美國和歐盟，生命科學公司是重要客戶。

Qlik 多功能性的關鍵在于它能夠插入SAP等關鍵業務應用程序和各種遺留大型機（包括金融服務用例中的大型機）。其人工智能驅動的數據和分析創新使一系列行業能夠在企業關系管理、系統應用程序和產品軟件套件中提供可操作的數據。

“現在更多的數據來自物聯網 (IoT)，”Tan 說。“我們看到德國的一些頂級汽車公司開始使用物聯網進行實時預測維護，以改善他們的生產線。”

這些功能看似無關緊要，但對于 Qlik 作為數字數據解耦器如何為金融企業發揮作用至關重要。當擁有數十年歷史的組織（包括金融服務提供商）考慮放棄支撐運營的復雜遺留基礎設施時，許多人發現這樣做沒有數學意義。但當他們的競爭對手找到進行這些投資的理由時，他們就失去了速度和創新。

Qlik 幫助數學更好地發揮作用，并將企業銀行公司（傳統上是當今金融市場上最沉默寡言的創新者）置于與表面上更敏捷的競爭對手的公平競爭環境中。

“一些尋求發布新產品的傳統銀行并不像投資數字化轉型的競爭對手那么快，因為他們無法將數據與遺留系統脫鉤——他們無法足夠快地改變規則來開發新產品，并且服務，”譚說。“這就是像Change Data Capture這樣的 Qlik 技術開始推動創新的地方，它可以將數據直接從核心銀行或 ERP 系統復制到數據倉庫或數據湖。”

Qlik：數據集成即服務促進創新

Tan 說，這是因為數據不僅會輸入到報告和儀表板中。隨著公司將更多精力投入到機器學習和生成式人工智能功能來訓練企業數據，解耦帶來了增長機會。

除此之外，歐盟通用數據保護規則等法規使 Qlik 作為跨市場和監管管轄區的安全和合規機制至關重要。

“這使得 Qlik 在數字化轉型方面成為一個非常熱門的品牌，”Tan 說。“換句話來說，我們的數字化轉型還沒有結束。”

合規始終是金融公司的首要考慮因素。Qlik 專業地管理數據沿襲、跟蹤數據源并了解任何更改的影響，從而無縫地分析和調查數據管道。

Qlik 收購 Talend 為該平臺帶來了這些功能。收購 Talend 還使 Qlik 能夠將橋梁連接到源和下游商業智能系統，以進行強大的分析。最終的數據目的地可能是 Qlik 分析平臺，但將數據插入競爭對手也可以。

與此同時，Qlik 進行了嚴格的客戶滿意度盡職調查，以提高忠誠度并激發創新。隨著生成式人工智能取代區塊鏈和虛擬宇宙，成為金融服務及其他領域的時代精神指標，Qlik 緊跟趨勢，預測新技術可能產生影響的領域。

目前還沒有人知道人工智能將在理解數據和圍繞數據自動化決策方面將金融服務帶向何方。但 Qlik 廣泛的行業足跡使其在數據集成和分析方面處于人工智能創新的前沿。

“這就是為什么我們擁有業內最高的客戶續訂率，”Tan 說。“我們的客戶繼續投資于自己和我們，以接受我們的軟件培訓，這是有原因的：這樣我們就可以幫助他們取得成功。”

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實時數據集成和分析云平臺，以縮小數據，洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence，企業可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務，為全球50,000多個客戶提供服務。

作為Qlik官方的中國合作伙伴，我們為Qlik的中國用戶提供產品授權與實施、定制分析方案、技術培訓等服務，歡迎。我們旨在讓中國企業的每個Qlik用戶都能探索出數據的價值，讓企業形成分析文化。